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1. Digitalisierung stärkt die Resilienz angesichts geopolitischer Turbulenzen
Vor dem Hintergrund politischer Instabilität, sich wandelnder Handelspolitiken, Inflation und Fachkräftemangel betont Paul F. Magel, Präsident von Computer Generated Solutions: „Das große Ganze lautet: Volatilität ist die neue Normalität. Lieferketten müssen so gestaltet sein, dass sie jede unerwartete Herausforderung aushalten können.“
Der entscheidende Wandel vollziehe sich hin zu KI-gestützten Entscheidungsprozessen:
Echtzeit-Transparenz über die gesamte Lieferkette kombiniert mit „Was-wäre-wenn“-Szenarien würden es Marken ermöglichen, Unterbrechungen vorherzusehen, statt nur darauf zu reagieren.
„Mit den richtigen Daten kann KI die Kosten- und Betriebsfolgen verschiedener Handels- oder Beschaffungsszenarien simulieren. Das bedeutet, dass Unternehmen vorausschauend planen können, statt nur zu reagieren. KI kann frühzeitige Nachfrageschwankungen erkennen, die Prognosegenauigkeit verbessern und sogar Anpassungen in der Beschaffung empfehlen, um politischen Änderungen oder Kostensteigerungen entgegenzuwirken.“
Yang Yaolin, Leiter der Innovationsabteilung im Department of Science and Technology Development des China National Textile and Apparel Council, ergänzt, dass „Digitalisierung zu einer tragenden Säule geworden ist, mit der Unternehmen ihre Resilienz stärken können“ und „Digitalisierung Unternehmen dabei unterstützen wird, die Volatilität der Lieferketten zu meistern.“
2. 5G für Maschinenvernetzung bleibt Fokuspunkt im Wettbewerb
Die begrenzte Genauigkeit von WiFi und seine Anfälligkeit für Unterbrechungen erschweren die Steuerung fortschrittlicher Anlagen über große Fabrikflächen hinweg und bremsen so die Einführung von KI. Dies treibt die Nachfrage nach privaten 5G-Netzen voran, die die für komplexe, datengetriebene Fertigung erforderliche Konnektivität bereitstellen.
5G entwickelt sich zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor: Industrieanlagen werden mit integrierter 5G-Technologie geplant, während Nokias neuer Forschungs- und Produktionscampus in Finnland auf „Next-Generation Networks“ ausgerichtet ist. Nationale Strategien, insbesondere in China, beschleunigen die branchenübergreifende 5G-Integration. Ein Bericht aus September 2025 argumentierte ebenfalls, dass 5G die Grundlage für Manufacturing 4.0 in den USA bildet und so sicherere, effizientere und innovativere Fabriken ermöglicht.
Dank hoher Geschwindigkeit, niedriger Latenz und großer Kapazität unterstützt 5G den Einsatz von KI, großflächiger Datenanalysen und Entscheidungen in Echtzeit.
3. Schutz vor Cyberbedrohungen als Voraussetzung für Wachstum
Die Cyberrisiken in der Modeindustrie nehmen zu, da Marken vermehrt KI und Generative KI einsetzen, während Angreifer gleichzeitig KI nutzen, um Angriffe zu skalieren und anzupassen. Eine Analyse im Mai 2025 meldete einen alarmierenden
Anstieg der Angriffe auf Lieferketten in der Fertigung um 50 % womit Cyberkriminalität zur am schnellsten wachsenden Bedrohung wird.
Eine zentrale Schwachstelle liege in veralteten und unverwalteten OT-Systemen (u. a. Industrieanlagen-Steuerung), die mit IT-Netzen verbunden sind und Einfallstore für KI-gesteuerte Angriffe bieten können. Hacker setzen zunehmend automatisierte Malware, Deepfake-gestützte Social-Engineering-Angriffe und Ransomware ein, wodurch Geschwindigkeit und Komplexität von Sicherheitsvorfällen steigen.
Eine Studie aus September 2025 unter 1.500 Führungskräften der Fertigungsbranche zeigt, dass Cyberrisiken mittlerweile eine der größten Bedrohungen für Wachstum darstellen. Unternehmen setzen daher verstärkt auf Cyber-Resilienz und nutzen KI, um ihre Abwehrmaßnahmen zu stärken.
4. KI wird sich bis 2030 exponentiell verbreiten – nötig sind Leitlinien
KI gilt in der Textil- und Modebranche klar als nächster Entwicklungsschritt, da sie große Datenmengen aller Art der Produktion signifikant schneller analysieren kann:
Materialentwicklung, Produktionsoptimierung, Prozessautomatisierung, Effizienz in der Lieferkette, Trendanalysen und Designinnovationen.
Von Predictive Maintenance bis hin zu Computer Vision senkt KI Kosten, beschleunigt Innovationen und löst Probleme, die bisher jenseits menschlicher Kapazitäten lagen. Gleichzeitig sorgt ihr rascher, paradigmatischer Einfluss für Kontroversen und Unsicherheit.
Auch Regierungen setzen KI auf ihre Prioritätenliste: Thailand will sie nutzen, um „die Wirtschaft und Gesellschaft des Landes auf Innovation und High-Tech-Industrie auszurichten“, während die USA, China und Großbritannien eine globale Führungsrolle anstreben. Großbritanniens KI-Fahrplan verfolgt das Ziel, KI „turboaufzuladen“. Regulatorische Maßnahmen umfassen unter anderem den EU AI Act.
Matthew Drinkwater, Leiter der Fashion Innovation Agency am London College of Fashion, University of Arts London, betont, dass Fortschritt Effizienz mit „grünem Rechnen und kultureller Verantwortung“ verbinden muss, um sicherzustellen, dass Systeme „fair und repräsentativ“ sind.
5. Durchbruch in der taktilen Robotik für die Textilproduktion
Die Geschicklichkeit von Robotern bleibt ein wesentlicher Engpass in der Textilautomatisierung. „Ein gutes Tastsinnvermögen gehört bislang nicht zu den Fähigkeiten von Robotern“, so die Forschenden der University of Buffalo, was Aufgaben wie Nähen oder Greifen erschwert. Adaptive Greifer existieren zwar, ihre breite Einführung wird jedoch durch diese Einschränkungen gebremst.
Im September 2025 wurde eine neue KI vorgestellt, die es Robotern ermögliche, Objekte mit kontinuierlich wechselnder Form – darunter Kleidung, Gummibänder und Kabel – geschickt zu handhaben.
Gleichzeitig entwickeln die Forschenden ein elektronisches Textil, das menschliche Handnerven nachahmt, Druck und Rutschen erkennt und so das Greifen durch Roboter verbessert.
Diese KI-getriebenen Fortschritte deuten darauf hin, dass ein durchbruchartiger Fortschritt in der Stoffhandhabungstechnologie unmittelbar bevorsteht.
Autor: Otis Robinson, WTiN
