Besser trennen

Wo setzen Sie mit Ihrer Technologie an?

Dr. Karsten Pufahl: Der automatisierte Ablauf beginnt mit dem Fotografieren des Kleidungsstücks, das auf dem Förderband liegt. Unterschiedliche KI-Modelle übernehmen dann die Auswertung, um welches Kleidungsstück es sich handelt. Hierfür wird beispielsweise der Hintergrund vom Vordergrund des Bildes getrennt und das Textil in eine der etwa 120 Sortierkategorien zugewiesen, die wir aufgestellt haben. In dem hierarchischen System wird Schritt für Schritt von der KI erkannt, ob es sich beispielsweise um eine Ober- oder Unterbekleidung handelt, um einen Mantel oder eine Jacke, welche Farbe und Marke das Kleidungsstück hat, et cetera. Der größte Faktor ist die Erkennung von Defekten wie Beschädigungen und Verschmutzungen. Auch da gibt es eine eigene Qualitätsskala für die Sortierkanäle. Die KI erkennt die Art der Beschädigung, ob es sich beispielsweise um eine Abnutzung der Fasern, oder um einen Riss handelt. Der Transport in die jeweiligen Kategorien erfolgt mit Hilfe eines Förderbands und Druckluft. Der Mensch muss in diesem Prozess nicht mehr tätig werden und kann sich auf die Aufgaben im Vorfeld fokussieren. 

Inwiefern ist die klassische Analyse der Textilien aktuell bereits KI gestützt?

Dr. Karsten Pufahl: Es gibt Pilotanlagen, die materialspezifische Sortierungen mit neuronalen Netzen anbieten, die sind aber noch die Ausnahme. Dahinter steht eine sehr effiziente KI, die aus den Spektraldaten die Materialien generiert. Im größeren Maßstab, wie hinsichtlich einer Bildanalyse, wird die künstliche Intelligenz noch nicht eingesetzt. 

Welchen Unterschied wird die Technologie bieten, die Sie und Ihr Team entwickeln?

Dr. Karsten Pufahl: Unser Verfahren ist Zeit- und Kosteneffizienter. Zudem bieten wir eine zielgruppenspezifische Sortierung. Damit können wir Kriterien abdecken, die der Mensch allein nicht erreichen kann. Der Standardprozess besteht aus einer Vorsortierung in ca. 20 Kategorien und einer Feinsortierung der einzelnen Ströme. Jede weitere Kategorie bedeutet, dass mehr Arbeitskräfte benötigt werden. Eine KI hingegen kann diese Sortierung zum Beispiel für bis zu 1000 Kategorien allein umsetzen und je nach Bedarf zügig umkonfiguriert werden. Das ist auch interessant, wenn man eine Saisonware sortieren oder spezifische Trends wie hochwertige Vintage-Ware aufgreifen möchte. 

Können Sie sagen, mit welchen Daten die KI trainiert wird?

Dr. Karsten Pufahl: Das ist ein aufwendig generierter Datensatz. Was ich sagen kann, ist dass wir für die unterschiedlichen Herausforderungen individuelle Datensätze genutzt haben. Die KI erhält so in der Bildklassifizierung jeden Tag andere Aufgaben. Zudem sind wir gerade dabei, neuere Daten zu generieren und zu labeln. Es geht in erster Linie um Fehlererkennung, das ist der zeitaufwändigste Schritt, auch mit Blick auf den Entwicklungsaufwand auf unserer Seite. Wir sind mit unseren Entwicklungspartner Remondis hierfür im Austausch. 

Was wollen Sie mit Ihrer Arbeit in der Textilbranche verändern?

Dr. Karsten Pufahl: Wir wollen vor allem dafür sorgen, dass Textilien den bestmöglichen Wiederwertungskanal finden. Ebenso ist es für uns entscheidend eine zielgruppenspezifische Sortierung anzubieten, die Second Hand Ware attraktiver werden lässt, so dass sie in Zukunft wie bestellt verkauft werden kann. Um diese Prozesse für große Warenmengen zu ermöglichen, braucht es eine Automatisierung. 

Können Sie sich vorstellen auf Fachmessen wie Texprocess, Heimtexil oder Techtextil auszustellen? 

Dr. Karsten Pufahl: Sobald unsere Lösung marktfertig ist, werden wir das sicher machen. 

Woran arbeiten Sie gerade?

Dr. Karsten Pufahl: Wir sind dabei, die Erkennung von Defekten zu perfektionieren.